Promedio móvil exponencial Se recomiendan las medias móviles exponenciales como el tipo de media móvil más fiable. Proporcionan un elemento de ponderación, con cada día anterior dado progresivamente menos ponderación. El suavizado exponencial evita el problema encontrado con las medias móviles simples. Donde el promedio tiene una tendencia a marcar dos veces: una vez al comienzo del período de media móvil y otra vez en la dirección opuesta, al final del período. La pendiente media móvil exponencial también es más fácil de determinar: la pendiente está siempre hacia abajo cuando el precio cierra por debajo de la media móvil y siempre arriba cuando el precio está por encima. Para calcular un promedio móvil exponencial (EMA): Tome el precio de hoy multiplicado por un EMA. Añádelo a los ayeres EMA multiplicado por (1 - EMA). Si recalculamos la tabla anterior vemos que el promedio móvil exponencial presenta una tendencia mucho más suave: EMA es la ponderación asociada al valor de los días actuales: 50 se utilizaría para un promedio móvil exponencial de 3 días 10 se utiliza para un período de 19 días La media móvil exponencial y 1 se utiliza para una media móvil exponencial de 199 días. Para convertir un período de tiempo seleccionado en EMA, utilice esta fórmula: EMA 2 / (n 1) donde n es el número de días Ejemplo: El EMA durante 5 días es 2 / (5 días 1) 33.3 Incredible Charts realiza este cálculo automáticamente cuando Seleccione un período de tiempo EMA. Perfeccione su sincronización del mercado Aprenda cómo manejar su riesgo de mercado. Los promedios móviles exponenciales son más que el estudio de una secuencia de números en orden sucesivo. Los primeros practicantes del análisis de series de tiempo estaban más preocupados por los números de series temporales individuales que por la interpolación de esos datos. Interpolación. En forma de teorías de probabilidades y análisis, se produjo mucho más tarde, a medida que se desarrollaron patrones y se descubrieron correlaciones. Una vez comprendidas, se dibujaron varias curvas y líneas de forma a lo largo de las series de tiempo en un intento de predecir dónde podrían ir los puntos de datos. Éstos ahora se consideran los métodos básicos usados actualmente por los comerciantes técnicos del análisis. Análisis de la cartografía se remonta a Japón del siglo 18, sin embargo, cómo y cuando los promedios móviles se aplicó por primera vez a los precios de mercado sigue siendo un misterio. Se entiende generalmente que los promedios móviles simples (SMA) se usaron mucho antes de los promedios móviles exponenciales (EMA), porque los EMAs se construyen sobre el marco SMA y el continuo SMA fue más fácil de entender para el trazado y los propósitos de seguimiento. Promedios móviles simples (SMA) Los promedios móviles simples se convirtieron en el método preferido para el seguimiento de los precios de mercado porque son rápidos de calcular y fáciles de entender. Los primeros profesionales del mercado operaban sin el uso de las métricas de gráficos sofisticados en uso hoy en día, por lo que se basaron principalmente en los precios de mercado como sus únicos guías. Ellos calcularon los precios de mercado a mano, y graficaron esos precios para indicar tendencias y dirección de mercado. Este proceso fue bastante tedioso, pero resultó bastante rentable con la confirmación de nuevos estudios. Para calcular una media móvil sencilla de 10 días, simplemente añada los precios de cierre de los últimos 10 días y divida por 10. La media móvil de 20 días se calcula sumando los precios de cierre en un período de 20 días y divida por 20, y pronto. Esta fórmula no sólo se basa en los precios de cierre, pero el producto es una media de los precios - un subconjunto. Los promedios móviles se denominan movimientos porque el grupo de precios utilizado en el cálculo se mueve de acuerdo al punto del gráfico. Esto significa que los días viejos se abandonan a favor de los nuevos días de cierre de precios, por lo que se necesita siempre un nuevo cálculo que corresponda al marco temporal del promedio empleado. Por lo tanto, un promedio de 10 días se recalcula añadiendo el nuevo día y cayendo el día 10, y el noveno día se deja caer en el segundo día. Promedio móvil exponencial (EMA) El promedio móvil exponencial ha sido refinado y más comúnmente utilizado desde la década de 1960, gracias a los experimentos de los practicantes anteriores con la computadora. La nueva EMA se centraría más en los precios más recientes que en una larga serie de puntos de datos, ya que se requiere la media móvil simple. EMA actual ((Precio (actual) - anterior EMA)) X multiplicador) EMA anterior. El factor más importante es la constante de suavizado que 2 / (1N) donde N el número de días. Una EMA de 10 días 2 / (101) 18.8 Esto significa que una EMA de 10 periodos pesa el precio más reciente 18.8, un EMA de 20 días de 9.52 y 50 días de EMA 3.92 de peso en el día más reciente. La EMA trabaja ponderando la diferencia entre el precio de los períodos actuales y la EMA anterior, y agregando el resultado a la EMA anterior. Cuanto más corto sea el período, más peso se aplicará al precio más reciente. Líneas de Ajuste Mediante estos cálculos, se trazan puntos, revelando una línea de ajuste. Las líneas de ajuste por encima o por debajo del precio de mercado significan que todos los promedios móviles son indicadores rezagados. Y se utilizan principalmente para seguir las tendencias. No funcionan bien con los mercados de la gama y los períodos de la congestión porque las líneas de la adaptación no denotan una tendencia debido a una carencia de los altos o de los altos más bajos evidentes. Además, las líneas de ajuste tienden a permanecer constantes sin indicio de dirección. Un aumento de la línea de montaje por debajo del mercado significa un largo, mientras que una línea de caída de ajuste por encima del mercado significa un corto. (Para obtener una guía completa, lea nuestro Tutorial de Moving Average). El propósito de emplear una media móvil simple es detectar y medir tendencias al suavizar los datos utilizando los medios de varios grupos de precios. Se observa una tendencia y se extrapola en un pronóstico. Se supone que los movimientos de tendencias anteriores continuarán. Para la media móvil simple, una tendencia a largo plazo se puede encontrar y seguir mucho más fácil que una EMA, con la suposición razonable de que la línea de ajuste se mantendrá más fuerte que una línea EMA debido a la mayor atención a los precios medios. Un EMA se utiliza para capturar movimientos de tendencia más cortos, debido al enfoque en los precios más recientes. Por este método, un EMA supone para reducir cualquier rezago en la media móvil simple así que la línea del ajuste abrace los precios más cercano que una media móvil simple. El problema con la EMA es el siguiente: Su tendencia a romper los precios, especialmente durante los mercados rápidos y períodos de volatilidad. La EMA funciona bien hasta que los precios rompen la línea de ajuste. Durante los mercados más altos de la volatilidad, usted podría considerar el aumento de la longitud del término medio móvil. Incluso se puede cambiar de un EMA a un SMA, ya que el SMA suaviza los datos mucho mejor que una EMA debido a su enfoque en medios a más largo plazo. Indicadores de Tendencia Como indicadores rezagados, los promedios móviles sirven como líneas de apoyo y resistencia. Si los precios descienden por debajo de una línea de ajuste de 10 días en una tendencia al alza, es probable que la tendencia al alza pueda estar disminuyendo, o al menos el mercado pueda estar consolidándose. Si los precios se rompen por encima de un promedio móvil de 10 días en una tendencia bajista. La tendencia puede estar disminuyendo o consolidándose. En estos casos, emplee un promedio móvil de 10 y 20 días juntos y espere a que la línea de 10 días cruce por encima o por debajo de la línea de 20 días. Esto determina la siguiente dirección a corto plazo para los precios. Para períodos de más largo plazo, observe los promedios móviles de 100 y 200 días para la dirección a más largo plazo. Por ejemplo, usando los promedios móviles de 100 y 200 días, si el promedio móvil de 100 días cruza por debajo del promedio de 200 días, se llama cruz de muerte. Y es muy bajista para los precios. Un promedio móvil de 100 días que cruza por encima de un promedio móvil de 200 días se llama la cruz de oro. Y es muy optimista para los precios. No importa si se utiliza un SMA o un EMA, porque ambos son indicadores de tendencia. Su sólo en el corto plazo que la SMA tiene ligeras desviaciones de su contraparte, la EMA. Conclusión Los promedios móviles son la base del análisis gráfico y de series temporales. Los promedios móviles simples y los promedios móviles exponenciales más complejos ayudan a visualizar la tendencia suavizando los movimientos de precios. El análisis técnico a veces se refiere como un arte en lugar de una ciencia, que llevan años para dominar. EMA 8211 Promedio móvil exponencial El primer gráfico es el TNA de 5 minutos que utilizamos para encontrar las configuraciones y el segundo gráfico es el gráfico TNA de 2 minutos que utilizamos para perfeccionar Para encontrar mejores entradas (más bajas). Vimos la puesta en marcha en el 58217s alrededor de las 10:10, el paso estocástico hacia el norte y el precio bajando por debajo de la 8EMA. Luego vamos al gráfico TNA de 2 minutos, que se muestra a continuación, donde vemos 3-4 velas por debajo del 8EMA. Nuestra entrada es 86.92 y dentro de 1/2 hora los picos de los precios en 87.95, sobre un movimiento 1.00. También tenga en cuenta alrededor de las 10:40 am donde el precio se ha alejado de la 8EMA en el lado alto. Esta es su señal de que su hora de salir del comercio. También observe un 2do comercio que podríamos haber tomado alrededor de 11:45, las mismas circunstancias, un crossover estocástico y el gapping del precio debajo de la línea 8EMA. Esa configuración funcionó también. Un movimiento de 1,00 más, pero tomó mucho más tiempo. El gráfico muestra el TNA de 5 minutos. Observe las velas que bajan más abajo de la línea 8EMA. A las 9:50 el estocástico cruza hacia arriba y el conjunto está completo. La entrada es un punto por encima de la vela roja 8211 81.o2. A las 10:20 el precio alcanza un máximo de 83.22 sobre un movimiento de 2.00 en media hora. Observe el número de velas después de las 10am que han tirado más arriba de la línea 8EMA. Cuando vea esto sucediendo eso es cuando usted quiere estar planeando su estrategia de salida antes de que el precio retroceda a la línea 8EMA. Siempre puedes volver más tarde. La línea 8 EMA actúa como un imán o una honda. Cuando el precio se aleja de la línea 8 EMA hacia arriba o hacia abajo, siempre vuelve a la línea. Nota sobre el gráfico de 5 minutos TNA a continuación en 10.20am donde la barra verde se aleja de la 8EMA. Al mismo tiempo, el Estocástico cruza hacia el norte. Esta fue una gran entrada en 78.48, más de 1.50 en 40 minutos. Aviso también la vela verde en 1100am tirando por encima de la línea de 8 EMA esta es su señal para salir del comercio antes de que el precio retrocede a la 8EMA. Observe también debajo de los números 1 y 2 por encima del estocástico. Verá la 1ª entrada a las 10:00 no funcionaba, también verá que en ese momento el precio no se había alejado de la 8EMA sin embargo, la segunda vez que hizo, y que el tiempo que funcionaba. Tenga en cuenta la divergencia negativa que precedió a la caída del acantilado a las 12:30 pm. A continuación, observe alrededor de 1:05 pm cuando el estocástico comienza a volverse a subir de nuevo, el precio baja por debajo de la línea 8 EMA. Llegamos a las 79.60. Que tomó un poco más de tiempo para hacer su movimiento, pero logramos hacer un 1,00 en la segunda puesta en marcha también. El efecto de eslinga 8EMA cuando el precio se aleja de la línea que hace para una gran entrada porque sabes que eventualmente volverá a la línea, por lo general muy rápidamente. Lo contrario también es cierto. Cuando las brechas de precios por encima de la línea 8EMA, será atraído de nuevo a la línea, por lo tanto, un buen momento para considerar la salida de un comercio. Ciertamente no es un momento para entrar en un comercio. Usar el 8EMA correctamente puede ayudarle a mantenerse fuera de problemas. Entradas recientes Comentarios recientes Archivos Categorías
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